Prompts par métier : 59 jours
Cinquante-neuf séances d'une heure, une par jour, du 3 novembre au 31 décembre, en quatre modules. Le but : écrire des prompts qui donnent une réponse exploitable du premier coup, corriger ceux qui n'y arrivent pas, et prouver par des tests qu'ils continuent de marcher, quel que soit le métier de l'informatique que vous exercez ou visez.
Pour qui, et vers quoi
Pour qui travaille, ou veut travailler, dans l'informatique et parle déjà tous les jours à un modèle : techniciens, développeurs, testeurs, designers, analystes, chefs de projet, et l'autodidacte qui suit un autre parcours de ce site. Aucun diplôme supposé, aucun outil payant : un modèle local gratuit suffit. Le prompt est rarement un métier à lui seul ; c'est une compétence que tous les métiers de ce site attendent désormais. Les postes qui la demandent en toutes lettres s'appellent souvent ingénieur IA, développeur d'applications LLM ou spécialiste de l'automatisation IA, et ils demandent toujours le volet évaluation : cas de test, régressions, résultats mesurés.
Ce que vous montrez à un recruteur le 31/12 : un dépôt Git public avec votre bibliothèque de prompts, chacun avec son but, ses entrées, sa sortie attendue et ses tests, un rapport de tests qui tourne sur deux modèles, et une courte note sur trois prompts améliorés, avec l'avant, l'après et l'écart mesuré.
La méthode, la même chaque jour
| Durée | Phase | Ce que vous faites |
|---|---|---|
| 20 min | Théorie | La leçon de la séance (sur la page du module), les exercices après chaque partie. |
| 30 min | Pratique | Écrire, lancer et corriger des prompts sur une vraie tâche, noter ce qui a changé et pourquoi. |
| 10 min | Synthèse | Trois lignes dans le carnet, puis refaire l'exercice du jour sans notes. |
La synthèse est la phase qu'on saute, et c'est celle qui fait retenir : refaire de mémoire oblige à aller rechercher l'information, et c'est cette recherche qui l'ancre.
Les outils, installés une fois (jour 1)
- Un modèle local : Ollama et un petit modèle d'instruction que votre machine fait tourner sans peine. L'article du site Votre premier modèle local avec llama.cpp montre l'autre grande façon d'en faire tourner un ; les commandes du parcours utilisent Ollama, et les prompts marchent pareil sur les deux. Un chat hébergé gratuit (Claude, ChatGPT, Gemini, Le Chat) sert de second modèle pour comparer ; n'y collez jamais rien de privé.
- Git et un compte gratuit sur une forge de code, pour la bibliothèque de prompts commencée dès le jour 1.
- Un éditeur de texte et un carnet numérique : Obsidian ou un simple dossier de fichiers Markdown, un fichier par jour.
- À partir du module 4 : promptfoo, un outil libre qui fait passer un ensemble de prompts sur des cas de test (il demande Node.js).
Apprendre avec une IA comme tuteur, sans la laisser faire le travail
Ce parcours parle de dialogue avec les modèles : vous en utiliserez un tout le temps. La règle reste celle de tous les parcours du site : le modèle explique, vous interroge et relit ce que vous avez écrit ; il n'écrit pas vos exercices. Demandez-lui de vous interroger sur les notions du jour, de critiquer votre prompt selon la grille du module 1, d'expliquer pourquoi deux prompts donnent deux réponses différentes. Ne collez jamais sa réponse comme la vôtre, et vérifiez ce qu'il dit de lui-même dans la documentation des éditeurs donnée plus bas : un modèle qui décrit son fonctionnement produit un texte plausible, pas une mesure.
Le prompt, sur une fiche
Chaque prompt du parcours se construit avec les mêmes sept parties, chacune utilisée seulement si elle sert : rôle et contexte (qui demande, pour qui, dans quelle situation), tâche (un verbe, un livrable), contraintes (ce qui doit et ne doit pas arriver), entrées (les données, nettement séparées des consignes), format de sortie (exactement ce qui revient), exemples (un ou deux, quand le format ou le ton est dur à décrire) et critères de réussite (comment vous vérifierez la réponse). Ensuite on teste, et on garde la version qui passe.
La règle d'or
Une heure tous les jours vaut mieux que sept heures le dimanche. Si vous ratez un jour, vous ne rattrapez pas le lendemain : vous décalez tout d'un jour, et vous allégez le module 4. Les dates affichées supposent un départ le 3 novembre ; seuls l'ordre et la régularité comptent.
Les quatre modules
Le module 1 pose les fondations : comment un modèle lit, l'anatomie d'un prompt, la correction, la sortie structurée, l'auto-vérification et l'injection de prompt. Les modules 2 et 3 prennent les métiers un par un, de la salle serveur au produit : pour chacun, un prompt faible, son diagnostic, le prompt corrigé et des exercices. Le module 4 termine les métiers, puis passe aux agents (prompts système, descriptions d'outils), aux tests de prompts et au projet final. Chaque module se termine par un livrable qui rejoint votre portfolio.
Ressources gratuites recommandées
- Anthropic — Prompt engineering overview (en anglais) et son tutoriel interactif
- OpenAI — Prompt engineering guide (en anglais)
- Google — Prompt design strategies (Gemini) (en anglais)
- Mistral — Prompting (en anglais)
- OWASP — LLM01 Prompt Injection (en anglais)
- Prompt Engineering Guide (DAIR.AI), index gratuit des techniques avec les liens vers les articles
La liste de fin de parcours, à cocher le 31/12
- J'explique fenêtre de contexte, tokens et température en deux phrases chacun.
- J'écris un prompt avec les sept parties et je retire celles dont il n'a pas besoin.
- Je sépare les données des consignes et j'explique pourquoi cela n'arrête pas complètement l'injection de prompt.
- J'obtiens du JSON qu'un programme valide, et je rejette ce qui ne valide pas.
- J'ai un prompt testé pour au moins cinq métiers du parcours.
- J'écris un prompt système et une description d'outil qu'un agent utilise correctement.
- Je mesure un prompt avec des cas de test et je compare deux versions sur des chiffres.
- Ma bibliothèque de prompts est publique, documentée et testée.
Une case qui ne se coche pas n'est pas un échec : c'est la liste de ce que vous travaillerez en premier.
- 1Prompts module 1 : comment un modèle lit, et comment écrire pour luiJours 1 à 14 : tokens, fenêtre de contexte et échantillonnage, consignes contre données, les sept parties d'un prompt, la correction, la sortie structurée, l'auto-vérification et l'injection de prompt.
- 2Prompts module 2 : les métiers de l'exploitation, du support à la sécuritéJours 15 à 28 : les prompts de l'administrateur système, du technicien support, de l'ingénieur réseau, de l'ingénieur DevOps et de l'analyste sécurité, chacun avec un prompt faible, son diagnostic, le prompt corrigé et des exercices.
- 3Prompts module 3 : les métiers qui construisent, du code à l'architectureJours 29 à 43 : les prompts du développeur (relecture, tests, débogage, refactorisation), du web designer et de l'UX, de la donnée et du SQL, du machine learning, de la QA et de l'architecture, chacun avec un prompt faible, son diagnostic, le prompt corrigé et des exercices.
- 4Prompts module 4 : métiers du projet, agents, évaluation et bibliothèque finaleJours 44 à 59 : les prompts de la gestion de projet, de la rédaction technique et de la recherche d'emploi, puis les prompts système des agents, les descriptions d'outils, les tests de prompts par cas de test, et le projet final : une bibliothèque de prompts personnelle documentée et testée.